描述函数定义、函数参数、函数的调用、lambda表达式、变量的作用域
除了Python内建的函数,用户也可以使用def语句自定义函数。定义格式如下:
def <函数名> (<参数1, 参数2, ……>) :
<函数体>
...
函数在使用前必须定义,函数名为合法的标识符,函数名后跟的圆括号是一定要的,而其内的参数称为形参(形式参数),也可以为空。函数体定义时需要利用缩进格式,所谓缩进是指代码行开始部分的空格。代码行开头的前导空白用于确定语句的分组,同样的缩进级别的语句属于同一个语句块。函数名的命名规则和变量的命名规则相同,即不能以数字开头,不能包含标点符号,不能和现有的Python关键字或者内部函数同名。命名多个单词的描述性的函数名称时,建议用下划线分割单词。
举例:
>>> def my_print():
... print("hello zcj!")
...
>>>
函数定义完成后,使用函数名来调用函数,从而使用其功能。也可以在一个函数中调用另一个函数,被调用的函数叫“被调函数”
,而调用方的函数就是"主调函数"
。
>>> def my_abs(x): #求x的绝对值
... if x >= 0:
... return x
... else:
... return -x
...
>>> def my_show():
... a = my_abs(-5)
... print(a)
...
>>> my_show()
5
>>>
函数可以接收输入的值,并利用这些值来完成功能实现。多个参数传递需要用逗号隔开,而函数调用时,主调程序向被调函数传递的参数叫实参(实际参数)。之所以出现实参、形参的说法,对编程来说没有实际意义,只是学习交流时指代明确。
>>> def get_max(x, y):
... if x > y:
... return x
... else:
... return y
...
>>> a = 5
>>> b = 8
>>> c = get_max(a, b)
>>> print(c)
8
在python中采用值传递的机制,形参的变化不会改变实参。
在定义函数的过程中如果指定了参数,那么调用函数时一定要给所有的参数传递值,否则会出错。 但是在一些情况下,可能又希望它的参数是可选的,即不要求调用函数时一定要给所有参数都传递值,那么可以通过默认值参数来完成。
>>> def show_message(message, times=2):
... print(message*times)
...
>>> show_message("zcj", 3)
zcjzcjzcj
>>> show_message("learn")
learnlearn
在调用函数时,还可以使用另外一种方式给函数传递值,即使用参数的名称(关键字)而不是位置,这被称为关键参数。使用关键参数的优势:不需要担心参数顺序,使函数调用更简单。
>>> def show_abc(a, b, c):
... print(a, b, c)
...
>>> show_abc(1,2,3)
1 2 3
>>> show_abc(c=6, b=5, a=4) #使用关键参数
4 5 6
return用来退出一个函数,也可以使用return从函数返回一个值,并且这个值可以赋给其他变量。如果return语句没有返回值,等价于return None,表示无返回值。如果函数中没有明确指定return语句,都在结尾暗含有return None语句。
>>> def view_max(x, y):
... if x > y:
... return x
... elif x < y:
... return y
... else:
... return
...
>>> view_max(5, 3)
5
>>> view_max(5, 5)
>>> a = view_max(5, 5)
>>> print(a)
None
lambda 表达式可以返回一个函数,使用lambda表达式可明显减少函数数量。定义格式如下:
lambda <参数1, 参数2, ……> : <表达式>
举例:
>>> def my_add(n):
... return lambda x : x+n
...
>>> f = my_add(50)
>>> print(f(5))
55
>>> sum = lambda x,y : x+y
>>> print(sum(30, 3))
33
在之前的博文中表述过变量,在有关函数的编程中,有局部变量和全局变量之分。
定义在整个文件中但在函数外部,作用域为全局范围的变量称为全局变量。如果需要在函数内使用全局变量,同时又为全局变量赋值,则使用global关键字来实现。好的编程习惯是只在绝对必要时才使用全局变量,尽量保持程序模块化。
>>> gb = 0 #声明全局变量gb
>>> def show_gb():
... global gb #使用变量gb
... gb = 66
... print(gb)
...
>>> show_gb()
66
>>> print(gb)
66
在函数定义内声明的变量,只在当前函数内有效,即使函数外有同名变量存在,它们也没有任何关系,这样的变量称为局部变量。
>>> x = 20 #全局变量
>>> def show_x():
... x = 60 #局部变量
... print(x)
...
>>> show_x()
60
>>> print(x)
20
关键字nonlocal的作用与关键字global类似,使用nonlocal关键字可以在一个嵌套的函数中修改嵌套作用域中的变量。
>>> def first_fun():
... num = 5
... def second_fun():
... nonlocal num
... num *= 3
... print(num)
... return second_fun()
...
>>> first_fun()
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